Sosyal çevrelerde yeterince uzun süre gezinin ve izleyicilerinin hayallerindeki işlerini nasıl elde ettiklerine dair hileler ve ipuçları veren etkileyicileri bulmak uzun sürmeyecek. Önce uygulamalarının AI taramasını geçmeleri gerekiyor.
REKLAMCILIKTavsiyeleri, gerçek hayattaki bir kaygının yan ürünüdür – içsel adayların, başvuruları insan gözüyle görülmeden önce işe alma sürecinden filtrelenebilecekleri.
ATS veya muhafaza takip sistemi gibi teknolojilerin kullanımı yaygındır. Harvard işletme okulu tarafından yapılan ‘Gizli çalışanlar: çalışanların yetenekli’ araştırmasına göre, Fortune 500 işletmesinin %99’u yeni işe alımlar ararken ATS’yi kullanıyor. Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık’ta ankete katılan ülkelerin %63’ü de aynı şeyi yapıyor.
Bu kapsamlı derlemelerden biri ve Harvard Business School’da İşin Geleceği Projesi’ni yöneten Kıdemli Program yöneticisi Manjari Raman’a göre kapsamlı, bazen uygulamalarla dolup taştıkları için bu otomatik sistemlere yöneliyor.
“Ama bu otomatik sistem, milyonlarca adayı almak ilk beş seçimeneğe kadar korumaya sahip olmaya sahipken… Peki, o zaman teknolojisi, o bölgede çalışabilecek, yüksek veya orta gereksinimlere sahip olanları saklıyor. Ve bu bir sorun” diye açıklıyor.
Kalifiye işçi geride kaldı
Bu tuttukları iyi belgelenmiş karanlık bir tarafı da var – bazen kalifiye olmak bir iş tutmak için yeterli olmuyor.
Amazon, 2018’de dört yıldır genişliyor olduğu işe alma yazılımının geneli kadın çalışanları erkek meslektaşlarının altında puan verdiğini fark etti.
Bunun nedeni basitti. AI, şirketin önceki işe alım bilimine göre bilgidi ve teknoloji endüstrisine erkekler hakim olduklarında, erkek adayların kadın adaylara tercih ettiklerine karar verdi.
Aynı yıl, başka bir tarama aracının koruyucuları, yazılımın Jared adlı ve lisede lakros oynama geçmişi olan diğer adaylardan daha olumlu bir şekilde sıraladığını keşfetti.
Cambridge Üniversitesi’ndeki Leverhulme İstihbaratın Geleceği Merkezi’nde Araştırma Görevlisi olan Kerry McInerney’e göre, yapay zeka, geliştiricileri onu tersini yapmak için tasarladığında bile ayrımcılığı sürdürebilir.
Euronews’e konuşan McInerney, “Şirketlerin yapay zeka destekli işe alma araçları hakkında ileri sürdükleri iddialardan biri, insan işe alım uzmanının istemediği, yapay zeka özellikli bir aracın cinsiyeti, ırkı veya hakkındaki diğer özellikleri görmediğidir.”
“Ancak teknolojilerin sağlanması gerekliliği insan işe alım görevlilerine göre daha nesnel olduğu fikrine gerçekten şüpheliyim çünkü onlar, insan alım uzmanları tarafından üretilen aynı önyargılı hükümler üzerinde öğretiyorlar.”
REKLAMCILIKBu nedenle pek çok şirketin “işe verdiğini incelemeler denenmiş ve gerçek çeşitliliği ve yara kapsayıcılığı azaltmakne yatırım yapmak yerine faydalarını işe yaramayan satın alma yollarına yatırdığını” da sözlerine ekledi.
AI ne kadar akıllı?
Daha önce Avrupa’nın Harvard araştırmasına göre, ve ABD’de ‘gizli işçi’ olarak yayılanan veya özgeçmişlerindeki büyük boşluklar gibi şeyler nedeniyle iletim sürecinden süzülen kalifiye insanlar olarak dağıtan milyonlarca insan da var.
ATS, uzun ve uzun iş ilanları nedeniyle bölgeleri da reddedebilir.
Harvard Business School’da Yönetim Uygulamaları Profesörü Joseph Fuller, “ATS sistemleri, neredeyse tüm yapay zeka türleri gibi düşünmezler. Akıl yürütmezler. Euronews.
“İşe alımda yapay zeka ile ilgili belgelerin çoğu gerçekte almıyor, öğrencinin ayağına düşüyor.
REKLAMCILIK“İş tanımları, yazıldıkları şekilde sindirilir ve teknoloji, bu iş tanımındaki bir dili alır ve onu az çok kutsal kitap olarak ele alır.”
Örneğin, yakın zamanda Euronews’te bir gazetecimizin hâlihazırda yapmakta olduğu bir pozisyona benzer bir işe başvururken muhafaza etmeye ne kadar işe alınabilir olduğunu görmeye çalıştık.
Özgeçmişlerini, insanların ATS unsurlarını geçmelerine yardımcı olduğunu iddia eden bir web sitesi olan Jobs Scans üzerinden inceledik. Ve ondan o kişiyi gerçek bir iş ilanı için olası bir aday olarak sıralamasını istedi.
Ancak iş uluslararası deneyim sınavlarından ve ATS gözlemcileri, daha önce beş farklı ülkede verdiklerine rağmen gazetecilerin bu şansı karşılamadığını düşündükleri için düşük aday olarak derecelendirildiler.
Fuller, “Bu örnekte, yapay zekanın dışarıda karıştığını düşünüyorum. Bir ülkede yaşamayı seyahat etmekle aynı şey olarak görmüyorum” dedi. “Yani aday, ‘Beş farklı ülkede ikamet ederken çok seyahat etmişti’ deseydi, tahminmce farklı bir direniş varırdı.”
REKLAMCILIK‘Beyaz yazı tipi’ gerçekten işe yarar mı?
Bazı insanlar ‘beyaz yazı tipi’ kullanarak veya bir iş ilanını özgeçmişlerine küçük yazı tipinde kopyalayıp yapıştırarak ve rengi beyaza çevirerek insan görünümünü gizleyerek bu engeli aşmaya çalışıyor.
Bunun fikir geliştirme, işe alan kişi bunu göremeyecek olsa da, yapay zeka tarama yazılımının göreceğidir. Ve özgeçmişleri, rolü için olası bir konuk olarak yüzünü gösterecekti.
Ancak “beyaz yazı tipinin” başarı arayışı iddia eden videolara rağmen, bu gerçeklerden çok “efsane”.
Fuller, “Bu artık biraz şehir efsanesi” dedi. “Büyük veri setindeki işe alım görevlileri, tüm yürütme tarıyor ve ardından tüm yazı [farklı bir rengi] değiştiriyor, böylece ‘beyaz yazı tipi’ ortaya çıkacak.
“Ayrıca, gerçek iş geçmişinizin gerekliliklerine pek uymuyorsa ve görüşme sürecinde blöf yapıyorsanız, muhtemelen başarılı olamayacaksınız.”
Fuller, ‘beyaz yazı tipi’ yerine, umutlu çalışmakla ilgili şirkette arzu ettikleri işi bitirmekta olan kullanıcıların LinkedIn profillerine bakmalarını ve dahil etmelerini ve konumlarını nasıl tanımladıklarını tekrarlamalarını önerir.
NYU’daki Wasserman Kariyer Geliştirme Merkezi İcra Direktörü Gracy Sarkissian’a göre, “adaylar iş aramalarını desteklemek için ChatGPT gibi yeni araçlardan da yararlanlar.
“ChatGPT, adayların potansiyel iş unvanlarını ve fırsatlarını belirlemelerine, hangi kayıpları öne çıkaracaklarını belirlemelerine yardımcı olmak için iş ilanlarını analiz etmelerine, sorgulama sorularını tahmin etmelerine, başvuru malzemelerini farklı dillere çevirmelerine ve incelikli maaş bilgileri sağlamalarına olanak sağlanabilir.”
Fuller, ABD’deki yaklaşık 27 milyon ‘gizli işçi’ ve Birleşik Krallık ve Almanya’daki diğer beş milyon kişi özgeçmişlerindeki sakinleri kapatarak yapay zeka botlarını aşmayı denemelerini tavsiye ediyor.
Örneğin, yeni bir iş ararken geçici iş, yarı zamanlı iş bularak veya bir kursa sonunda iş gücüne geri dönebileceklerini önerdi.
AI’yı düzenlemeye çalışmak
Ancak Raman’a göre, bunun üzerine, ‘gizli çalıştırmae’ benzer bir yerde olan bir kişinin, işe alma sürecinden dışlanmaya devam edecekleri çok az şey var.
“İşverenlerin çok az gücü, gücü veya acentesi var, bu sorundan muzdarip olanlar onlar” dedi.
“Fakat konakları söz konusu olduğunda, bu kendi kendine açılan bir yaradır ve çeşitli bir değişiklik yapabilecekleri yalnızca konaklardır.”
Bazı bölgeler ve ülkeler, sürekli olarak bu cihazları düzenlemek için harekete geçirme bu güç dengesizliğini gidermeye çalışıyor.
Avrupa Birliği yetkilileri, 27 uluslu kuşağının ve pazarın büyüklüğü nedeniyle küresel ülkeler için Tam standart haline gelmesi canlı zekayı örgüt için çığır açan kurallar üzerinde çalışıyor.
Amerika Birleşik Devletleri’nde New York City, şirketlere adaylara yapılan başvuruların yapay zeka tarafından incelendiğini bildirmesini gerektiren bir yasa üzerinde çalışıyor. Ve Illinois, işletmelerin başvurularının yapay zeka tarafından taranacağını ve onaylarını insanlara bildirmesini gerektiren bir yasa çıkardı.
Çin ayrıca AI kullanan tüm ürünler için güvenlik değerlendirmeleri gereksinimleri hazırlarken, İngiltere’nin rakip gözetmenleri pazarın incelemesini başlattı.
